Create Your First Project

Start adding your projects to your portfolio. Click on "Manage Projects" to get started

.pro-gallery-wix-wrapper {display: block !important;} .pro-gallery-wix-wrapper .gallery-item-container {opacity: 1 !important; display: block !important;}

Öngörücü Ürün Eğilimi ve Sepet Optimizasyonu

Proje türü

Gelişmiş Davranış Analizi

Sektör

Perakende ve E-ticaret

Odak

Öngörücü Eğilim Modellemesi (Predictive Propensity Modelling)

🏆 Ana Kazanç

Gelişmiş Pazar Sepeti Analizi ve "En İyi Sonraki Satın Alma" mantığı sayesinde ortalama sipariş değeri (AOV) ve kategoriler arası dönüşüm oranları artırıldı.

🚩 Stratejik Hedef
Sektörün önde gelen çok kanallı (multi-channel) bir perakende markası, geniş ürün envanteri genelinde Ortalama Sepet Tutarı’nı (AOV) ve Müşteri Yaşam Boyu Değeri’ni (CLV) artırmayı hedefliyordu. Mevcut yapıdaki basit "bu ürünü alanlar bunu da aldı" mantığının ötesine geçerek; gizli ürün ilişkilerini tanımlayabilen ve müşterinin "Bir Sonraki En İyi Satın Alımı"nı (Next Best Buy) gerçek zamanlı olarak öngörebilen sofistike bir modelin kurulması gerekiyordu.

🛠️ Uygulanan Çözümler
🧺 Sepet Analizi (Market Basket Analysis): Milyonlarca işlem içinde yüksek yakınlık gösteren ürün paketlerini ve çapraz satış fırsatlarını belirlemek için ilişki kuralı madenciliği (Destek, Güven ve Yükseliş) kullanıldı.

🔮 Bir Sonraki Satın Alma Analizi: Müşterinin geçmiş yaşam döngüsüne ve mevsimsel trendlerine dayanarak, bir sonraki satın alma kategorisinin en olası olup olmadığını belirlemek için tahmine dayalı eğilim modelleri geliştirildi.

🛠️ Algoritmik Kişiselleştirme: Bu içgörüler, son derece alakalı ürün önerileri sunmak için otomatik CRM ve web kişiselleştirme motorlarına entegre edildi.

📈 Sonuç
📈 Ortalama Sipariş Değerinde Artış: Satış noktasında kategoriler arası önerileri optimize ederek ortalama sipariş değerinde ölçülebilir bir artış sağlandı.

🎯 Hassas Çapraz Satış: "Sonraki En İyi Eylem" kampanyalarının verimliliği artırılarak, tek kategorili alışveriş yapanlardan çok kategorili alışveriş yapanlara daha yüksek tıklama oranları ve dönüşüm sağlandı.

🛡️ Müşteri Kaybını Azaltma: "Sonraki Satın Alma" pencerelerini izleyerek azalan ilginin erken göstergeleri tespit edildi ve proaktif müşteri tutma müdahaleleri sağlandı.